Инструментальные программные средства
Компания «ДИАВЕР» использует при создании прикладных программных систем адаптивную инструментальную программную среду (ИПС) собственной разработки, зарегистрированную в Роспатенте. ИПС позволяет создавать прикладные информационные системы на основе технологии интерпретации метаописаний (метаданных), содержащих описания различных предметных областей и способов обработки информации.Инструментальные средства представлены двумя программными системами:
- ИПС «КОМДИВ» – адаптивная инструментальная среда интеграции корпоративной информации, позволяющая реализовать ввод, сбор, интеграцию, хранение, обработку и анализ фактографических и мультимедийных информационных ресурсов на основе «Клиент-серверных» технологий.
- ИПС «КОМЕТА-JS» – кроссплатформенный программный комплекс реализации автоматизированной обработки информации на основе Web-технологий, разработанный по трёхзвенной архитектуре «Клиент-Сервер приложений-Сервер БД».
Отличительным свойством перечисленных ИПС является то, что они позволяют расширять функциональный состав и содержание информационных ресурсов прикладных систем без дополнительного программирования путём параметрических настроек и гибких механизмов управления функциональностью.
Открытость модели данных инструментальной среды позволяет расширять ее возможности новыми приложениями, интегрироваться с другими информационными системами на основе экспорта/импорта данных, а также на основе организации доступа к уже существующим у Заказчика базам данных с использованием стандартных case-средств (например, Power Disigner).
Доступ к ресурсам может быть задан с соответствующими правами, исходя из требований личного, группового и корпоративного уровня.
Платформы функционирования прикладных систем
КОМДИВ КОМЕТА-JS (Web-решение) Клиентская платформа Операционная система Microsoft Windows 2000 и выше Мультиплатформенность. Серверная платформа Операционная система Microsoft Windows 2000 и выше; MCВС;
Linux
Мультиплатформенность: Windows,
Linux;
MacOs;
Astra Linux Special Edition
СУБД MS SQL Server 2000 и выше; Линтер ВС;
Линтер Бастион;
PostgreSQL
PostgreSQL версии 8.4 и выше; MySQL; MS SQL Server 2000 и выше;
Oracle.
Особенности прикладных систем, создаваемых с помощью ИПС
- Возможность реализации прикладных информационных систем для широкого спектра областей применения.
- Максимальное удобство эксплуатации системы пользователем. Возможность настройки программного интерфейса под требования пользователя.
- Использование стандартных программных решений, компонентов.
- Защита данных от несанкционированного доступа.
- Развернутый модуль регистрации и формирования статистики доступа к ресурсам.
- Модульность, возможность разработки новых приложений на основе использования готовых модулей и структуры данных.
- Возможность экспорта и импорта данных.
- Возможность создания новых сценариев и форм отображения информации на основе применения технологии построения многомерных информационных кубов.
Отличительные особенности создаваемых систем
Отличительными особенностями создаваемых информационно-аналитических систем и одновременно их конкурентными преимуществами являются:
- Широкий спектр областей применения
- Удобство эксплуатации
- Стандартные решения
Максимальное удобство эксплуатации системы пользователями. Возможность настройки программного интерфейса и информационной модели под требования пользователей.
- Модульность системы, возможность разработки новых приложений без дополнительного программирования с использованием возможностей встроенных программных конструкторов.
Использование стандартных программных решений и компонентов в соответствии с имеющейся на них эксплуатационной и системной документацией.
- Системные средства сохранности данных и их защита от несанкционированного доступа.
- Возможность экспорта и импорта данных из других систем в различных форматах.
- Возможность создания новых сценариев и форм визуального отображения информации на основании технических требований Заказчика, в том числе генерация специальных информационных витрин для руководства Заказчиков.
- Формирования статистики использования пользователями ресурсов системы и подготовка рекомендаций по оптимизации использования системы на основе результатов анализа этой статистики.
